【软件工程系】软件工程系举办2024年度第301期本科生论坛

来源: 计算机与人工智能学院 作者:叶鹏编辑人:彭明发稿时间:2024-12-02浏览次数:

2024年12月1日下午,软件工程系在YG03_118教室成功举办了本科生论坛。此次论坛由叶鹏老师主持,向涛副书记、易凡老师出席,全体2023级软件工程专业学生参加。

本次论坛邀请到软件12204班梁煊煊和软件12201班卢佳两位同学前来分享宝贵经验,旨在帮助低年级同学驱散专业学习中的迷茫,明晰未来发展方向。

梁煊煊率先分享了丰富的参会心得。在会议介绍环节,她对国内两大计算机领域的重磅会议进行了细致解读。论坛主题丰富多元,从多模态大模型赋能教育,到具身智能,从大模型架构性能优化,再到智能网络、智能体技术,处处彰显各界对“大模型”的探索热忱。回顾软件开发模式的变迁历程,从传统手工作坊式逐步迈向智能化开发阶段,人工智能正加速推动软件工程变革,催生全新开发模式。同时,她深入剖析了软件工程大模型的现状,尽管其已在代码生成方面发挥助力,但在领域知识融合、数据及评估体系构建等方面仍存在局限。最后,学姐贴心分享个人感悟与实用经验,推荐同学们关注学会公众号,以便及时掌握学界动态与行业资讯,还介绍了软件研究成果原型系统竞赛等赛事,为大家提供实践与交流的宝贵契机。

卢佳则围绕大模型展开深入浅出的讲解。他以ChatGPT为例,清晰阐释了大模型的定义与特点,点明其具备标注数据量需求少、效果出色、定制化程度强等优势。在CNCC的应用展示分享中,他介绍了面壁智能在教育领域的落地成果,深入剖析工具增强大模型面临的挑战以及端云协同的发展趋势,还展示了高效轻量的MiniCPM端侧大模型。谈及ChinaSoft的应用层面,他针对证券领域的痛点问题,讲述了大语言模型结合知识库实现业务规约与测试用例自动生成的实践过程,并总结实操中遇到的问题。此外,他还分享了个人成长经历,回顾大学期间的竞赛、项目历程,罗列了Python、机器学习、深度学习等必备知识技能,鼓励同学们尝试构建大模型,同时寄语大家学好专业课、勇敢迎接挑战、积极投身竞赛。

报告结束后,参会的同学们积极与梁煊煊和卢佳进行了互动交流,气氛十分热烈。最后,向书记为两位同学颁发证书,并发表总结发言。他着重强调了勤奋学习的关键意义,指出在当下形势中,同学们理应自觉按时上课,端正自身学习态度。他提到,平凡之人只要秉持不懈努力、具备强大执行力,加之明确的学习路径与方法,同样能够在学术及职业道路上绽放光彩。

本次论坛的圆满举行,不仅为学院的本科生构筑起一个珍贵的学习交流平台,更激发了同学们的学术热情与创新精神。计算机与人工智能学院将持续发力,为学生创造更多此类优质交流契机,助力学院学术氛围迈向新高度。