叶傲霜，男，讲师，工学博士，硕士生导师。2022年12月毕业于武汉大学国家网络安全学院，获工学博士学位；2018年3月毕业于日本北陆先端科学技术大学院大学，情报工学研究科，获信息科学硕士学位；2015年6月毕业于江汉大学机械设计制造及其自动化专业，获工学学士学位。
邮箱：asye@wtu.edu.cn；yasfrost@whu.edu.cn
1.主要研究方向
智能系统安全、软件安全
2. 教学、科研项目
1) 湖北省自然科学基金青年项目，2025.03-2027.02，主持
2) 湖北省教育厅科学研究青年人才项目，2024.10-2026.09，主持
3)先进密码技术与系统安全四川省重点实验室开放课题，2023.11- 2025.11，主持
4)武汉纺织大学博士科研启动基金，2023.5-2026.5，主持
5)********漏洞利用方法，2024.11-2025.11，参与（武汉大学主持）
3.论文与专利
论文:
[1] Ye, A., Wang, L., Zhao, L., & et al. (2022). Ex^2: Monte Carlo tree search-based test inputs prioritization for fuzzing deep neural networks. International Journal of Intelligent Systems. (中科院二区)
[2] Ye, A., Wang, L., Zhao, L., & et al. (2021). RapidFuzz: Accelerating fuzzing via generative adversarial networks. Neurocomputing. (中科院二区Top)
[3] Ye, A., Wang, L., Wang, R., & et al. (2021). An end-to-end rumor detection model based on feature aggregation. Complexity. (中科院三区)
[4] Ye, A., Wang, L., Zhao, L., & et al. (2022). DANCe: Dynamic adaptive neuron coverage for fuzzing deep neural networks. International Joint Conference on Neural Networks. (CCF C 类推荐会议)
[5] Xiong, S., Ye, A.*, & Iida, H. (2019). A game informatical analysis of dark chess by game refinement theory. International Summit Smart City 360. (通讯作者)
专利：
[1]一种基于蒙特卡洛搜索树种子调度的深度学习模糊测试方法，ZL 202110946922.1
[2]一种基于三元特征的深度注意力谣言鉴别方法及装置，ZL201911074952.7
[3]一种基于用户特征的退火注意力谣言鉴别方法及装置，ZL202110389173.7
[4]一种基于微生物遗传算法的黑盒对抗样本生成方法，ZL202010585924.8
4.教科研奖励
5.个人荣誉和指导学生获奖
2022年，NCC网安学院卓越奖学金一等奖
2021年，华为奖学金
2017年，JAIST校长奖
2016年，日本石川县私费留学生奖学金