杨华利

来源: 作者:罗园编辑人:黎瑶发稿时间:2023-09-11浏览次数:


杨华利,女,1988年11月生,讲师,理学博士,硕士生导师2022年6月毕业于华中师范大学人工智能教育学部国家数字化学习工程技术研究中心,获理学博士学位。

邮箱:hlyang@wtu.edu.cn

1.主要研究方向

人工智能、自然语言处理、认知诊断等

2.教学、科研项目

[1] 国家自然科学基金青年项目《知识-时序-行为耦合的学习者认知诊断方法与关键技术研究》,No. 62307029,2024-2026年,主持。

[2] 湖北省教育科学规划课题《信息赋能教育质量评估与监测的方法与路径研究》,No.166,2024-2026,主持。

[3] 武汉纺织大学教研项目《面向新工科的线上线下混合计算思维培养与实践》,重点项目,2023-2025,主持。

[4] 国家自然科学基金面上项目《面向时空融合的学习者认知诊断理论及关键技术研究》,No. 61977033,2020-2023年,骨干参与。

[5] 国家自然科学基金重点项目 《基于多模态数据的学习者认知诊断理论与关键技术研究》No.U20A20229,2021-2024年,骨干参与。

[6] 国家自然科学基金委员会, 面上项目《多模态环境下学习资源推荐方法与关键技术研究》,No.62077024, 2021-01-01 至 2024-12-31, 48万元, 在研, 骨干参与

[7] 全国教育科学规划重点项目《中国数字教育实践的理论建构研究》项目编号:ACA240018,2024-2028,骨干参与。

3.论文与专利

论文

[1] Yang Huali, Hu Shengze, Geng Jing, et al. Heterogeneous Graph-based Knowledge Tracing with Spatiotemporal Evolution[J]. Expert Systems with Applications, 2023: 122249. (SCI一区TOP)

[2] Huang Tao, Hu Shengze, Yang Huali*, et al. Response speed enhanced fine-grained knowledge tracing: A multi-task learning perspective[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 238: 122107. (SCI一区TOP,通讯作者)

[3] Yang Huali, Chen Bin, Hu Junjie, et al. Modeling Working Memory Using Convolutional Neural Networks for Knowledge Tracing[C]//International Conference on Intelligent Computing. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023: 137-148.(CCF C)

[4] Huang Tao, Hu Shengze, Yang Huali*, et al, SQSCT: Pseudo-Siamese BERT for Concept Tagging with both Question and Solution. IEEE transaction on learning technology.DOI: 10.1109/TLT.2023.3275707(SSCI & SCI,通讯作者)

[5] Huang Tao, Ou Xinjia, Yang Huali*, et al. Pull together: Option-weighting-enhanced mixture-of-experts knowledge tracing[J]. Expert Systems with Applications, 2024: 123419. (SCI一区TOP,通讯作者)

[6] 杨华利,耿晶,胡盛泽,黄涛,徐晨曦.人工智能时代的教育测评通用理论框架与实践进路[J].中国远程教育,2022(12):68-77.(CSSCI)

[7] 杨华利,郭盈,黄涛,赵媛.人机协同支持下的小学英语写作教学研究[J].现代教育技术,2020,30(04):74-80. (CSSCI

[8] Huang T, Yang H*, Li Z, et al. A Dynamic Knowledge Diagnosis Approach Integrating Cognitive Features[J]. IEEE Access, 2021.(SCI)

[9] Li X, Yang H, Hu S, et al. Enhanced hybrid neural network for automated essay scoring[J]. Expert Systems, 2022, e13068. (SCI)

[10] 胡盛泽,杨华利,黄涛等.基于情境-认知-技术三重视角的智能测评诊断框架、实践和应用[J].远程教育杂志,2023,41(04):45-55.

专利:

[1] 黄涛;杨华利;谢和坤;黎芝;耿晶;张浩;刘三女牙;杨宗凯. 一种面向时空演变的知识技能动态诊断方法,中国,ZL202110596095.8,发明专利,申请日2021.05.29.(已授权)

[2] 黄涛; 杨华利; 黎芝; 梁梦依; 耿晶; 张浩; 刘三女牙; 杨宗凯 一种基于试题异构图表征与学习嵌入的知识追踪方法,ZL202110596094.3,发明专利,申请日2021.05.29.(已授权)

[3] 黄涛; 刘三女牙; 杨宗凯; 杨华利; 耿晶; 胡小芳; 张浩.一种认知影响因素分析方法及装置,中国, ZL201810824698.7, 发明专利,申请日 2018.8.9.(已授权)

[4] 黄涛;张浩;杨华利;张晨晨;张慧芳;熊慧敏.一种基于地方志研究的搜索优化方法,中国,ZL201710608338.9,发明专利,申请日2017.07.24.(已授权)

[5] 张浩,黄涛,杨华利,张晨晨,张慧芳.一种面向地方志网站的混合推荐系统,中国,ZL201710608348.2,发明专利,申请日2017.07.24.(已授权)

4.教科研奖励

陈佳、万红艳、叶鹏、杨华利,2023年全国高校人工智能教师教学创意竞赛(湖北赛区),二等奖,作品《数据结构》,项目编号20231122144219179。

5.个人荣誉和指导学生获奖

全国高校计算机能力挑战赛,指导教师,2022年。

武汉纺织大学生创新创业训练计划项目,指导教师,2023年