万红艳，女，1980年5月生，讲师，工学博士，硕士生导师。2002年6月毕业于湖北师范学院计算机科学与技术系，获学士学位；2006年6月毕业于华中科技大学计算机科学与技术学院，获硕士学位；2021年12月毕业于武汉大学计算机学院，获工学博士学位。
邮箱： hywan@wtu.edu.cn
1.主要研究方向:软件工程、自然语言处理、机器学习
2.教学、科研项目
承担《C语言程序设计》、《数据结构》、《算法分析与设计》等课程的教学
参与国家基金：
国家自然科学基金项目《基于统计的类型推理方法研究》（项目号：61872272，2019年1月~2022年12月）
国家自然科学基金项目《ICN密文汇聚与访问的权限控制》（项目号：62062045，2021年1月~2024年12月）
国家自然科学基金项目《基于块的动态场景曝光融合算法研究》（项目号：61562047，2015年1月~2019年12月）
3.论文与专利
[1]Hongyan Wan, Wanting Ji, Guoqing Wu, et al. A novel webpage layout aesthetic evaluation model for quantifying webpage layout design[J], Information Sciences, 2021, 576(5):589-608. (SCI一区，CCF B类期刊)
[2]Hongyan Wan, Guoqing Wu, Mali Yu, et al. Software defect prediction based on cost-sensitive dictionary learning[J]. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, 2019,29(9): 1219-1243. (SCI四区，CCF C类期刊)
[3]Hongyan Wan, Guoqing Wu, Ming Cheng, et al. Software Defect Prediction Using Dictionary Learning. The 29th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, 2017:335-340. (CCF C类会议)
[4]Identifying Counterexamples without Variability in Software Product Line Model Checking. Computers,Material & Continua 2022. (第一通讯，SCI期刊)
[5]A maximum semantic reservation mapping method based on ontology-to-graph database. Journal of Internet Technology. 2023.（一作，SCI期刊)
[6] An Empirical Study on Data Balancing in Machine Learning Based Software Traceability Methods. IJCNN 2023. (第一通讯，CCF会议)
[7] A Systematic Mapping Study of Machine Learning Techniques Applied to Software Traceability. SMC 2023.
(第一通讯，CCF会议)
[8] DF4RT: Deep Forest for Requirements Traceability Recovery between Use Cases and Source Code. SMC 2023.
(第一通讯，CCF会议)
[9]Sentiment Analysis for Requirements Elicitation from App Reviews: A Systematic Mapping Study. APSEC 2023.(一作，CCF 会议)