王帮超

来源: 计算机与人工智能学院 作者:罗园编辑人:黎瑶发稿时间:2026-03-09浏览次数:

王帮超,男,博士,副教授,硕士生导师,入选湖北省高层次人才“楚天英才计划”楚天学者,中国计算机学会高级会员,共青团武汉纺织大学委员会副书记(挂职),武汉纺织大学计算机与人工智能学院党委委员兼“拔尖创新班(特色软件)”负责人。主持了包括国家自然科学基金在内的纵横向课题10余项,获湖北省科技进步二等奖1项,中国纺织工业联合会科技进步二等奖1项,中国纺织工业联合会纺织高等教育成果奖二等奖1项,发表高水平论文40余篇,获2025中国高校计算机教育大会“优秀论文一等奖”、国际学术会议APSEC 2024“杰出论文奖”、CEISEE 2023“最佳论文奖”。荣获武汉计算机软件工程学会“教书育人奖”,武汉纺织大学“优秀研究生导师”,培养多位学生荣获“国家奖学金”,指导多位研究生成功录取为985、211高校博士研究生。

邮箱:bcwang@wtu.edu.cn,QQ:576728902

课题组网站:https://www.x-mol.com/groups/bangchao_wang

1.主要研究方向

智能化软件工程、软件需求工程、多模态纺织大模型

2.教学、科研项目

国家自然科学基金,青年项目,“基于软件项目知识图谱的需求跟踪方法研究”(No. 62102291),2022.1-2024.12,主持;

湖北省自然科学基金,面上项目,“大模型驱动的高精度航天嵌入式软件需求追踪技术研究”,2026.3-2028.3,主持;

湖北省高等学校省级教学改革研究项目,“面向科研能力培养的计算机软件类研究生课程教学模式改革研究”,2025.1-2026.12,主持;

湖北省教育厅科学技术研究计划,中青年人才项目,“群体智慧驱动的知识共享型湖北非遗数字平台构建方法研究”(No. Q20211711),2021.1—2022.12,主持;

武汉纺织大学,研究生精品课程,“高级软件工程”,2024.6-2026.6,主持;

3.论文与专利(近年部分代表性论文)

[1] Hongyan Wan, Xinyu He, Yang Deng, Bangchao Wang*. A systematic mapping study of information retrieval-based requirements traceability methods. Information Processing & Management, 62(6), 104287,2025.(中科院一区Top期刊, CCF B类期刊)

[2] Bangchao Wang, Zhiyuan Zou, Xuanxuan Liang, Huan Jin, Peng Liang*. HGNNLink: recovering requirements-code traceability links with text and dependency-aware heterogeneous graph neural networks. Automated Software Engineering, 32(2), 1-51, 2025. (CCF B类期刊,中科院二区SCI期刊)

[3] Bangchao Wang, Yang Deng, Ruiqi Luo*, Peng Liang, Tingting Bi. MPLinker: Multi-template Prompt-tuning with adversarial training for issue-commit Link recovery. The Journal of Systems & Software 223 (2025). (CCF B类期刊,中科院二区SCI期刊)

[4] Yang Deng, Bangchao Wang*, Zhiyuan Zou, and Luyao Ye. PromptLink: Multi-template prompt learning with adversarial training for issue-commit link recovery. In Proceedings of the 18th ACM/IEEE International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement (ESEM '24). ACM, pp.461–467,2024. (CCF B类会议)

[5] Zhiyuan Zou, Bangchao Wang*, Xinrong Hu, Yang Deng, Hongyan Wan, Huan Jin. Enhancing requirements-to-code traceability with GA-XWCoDe: Integrating XGBoost, Node2Vec, and genetic algorithms for improving model performance and stability. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 36 (7), 102197,2024.(中科院二区SCI期刊)

[6] Bangchao Wang, Zhiyuan Zou, Hongyan Wan*, Yuanbang Li, Yang Deng, Xingfu Li. An empirical study on the state-of-the-art methods for requirement-to-code traceability link recovery. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 36(6), 102118,2024. (中科院二区SCI期刊)

[7] Yang Deng, Bangchao Wang*, Qiang Zhu, Junping Liu, Jiewen Kuang. MTLink: Adaptive multi-task learning based pre-trained language model for traceability link recovery between issues and commits. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 36(2), 101958,2024. (中科院二区SCI期刊)

[8] Zhiyuan Zou, Bangchao Wang*, Huan Jin. HANTracer: Leveraging Heterogeneous Graph Attention Network for Large-Scale Requirements-Code Traceability Link Recovery. In Proceedings of the 31st Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC), 2024.(CCF C类会议,APSEC 2024 Distinguished Paper Award)

4.教科研奖励

[1] 湖北省高等教育(本科)教学成果奖二等奖,排序9,2026年

[2] 武汉计算机软件工程学会“教书育人奖”,2025年

[3] 武汉纺织大学“优秀研究生导师”,2025年

[4] 中国纺织工业联合会科学技术进步二等奖,排序7,2025年

[5] “纺织之光”中国纺织工业联合会纺织高等教育教学成果二等奖,排序5,2024年

[6] 武汉纺织大学第十六届青年教师教学竞赛二等奖,2024年

[7] 湖北省科学技术进步二等奖,排序6,2023年

5.个人荣誉和指导学生获奖

[1] 国家奖学金(2023级本科生,袁瑛凯),指导教师,2025年

[2] 国家奖学金(2023级硕士生,贺昕宇),指导教师,2025年

[3] 国家奖学金(2022级硕士生,邓洋),指导教师,2024年

[4] 国家奖学金(2023级硕士生,邹致远),指导教师,2024年

[5] 国家奖学金(2020级本科生,金欢),指导教师,2023年