王帮超，男，博士，副教授，硕士生导师，入选湖北省高层次人才“楚天英才计划”楚天学者，中国计算机学会高级会员，共青团武汉纺织大学委员会副书记（挂职），武汉纺织大学计算机与人工智能学院党委委员兼“拔尖创新班（特色软件）”负责人，武汉数据智能研究院空天数智治理中心副主任。主持了包括国家自然科学基金在内的纵横向课题10余项，获湖北省科技进步二等奖1项，中国纺织工业联合会纺织高等教育成果奖二等奖1项，指导学生荣获全国“挑战杯”课外学术科技作品竞赛二等奖1项，发表高水平论文30余篇，获国际学术会议APSEC 2024“杰出论文奖”、CEISEE 2023“最佳论文奖”。
邮箱：bcwang@wtu.edu.cn，QQ：576728902
课题组网站：https://www.x-mol.com/groups/bangchao_wang
1.主要研究方向
智能化软件工程、自然语言处理、知识工程
2.教学、科研项目
国家自然科学基金，青年项目，“基于软件项目知识图谱的需求跟踪方法研究”（No. 62102291），2022.1-2024.12，主持；
湖北省高等学校省级教学改革研究项目，“面向科研能力培养的计算机软件类研究生课程教学模式改革研究”，2025.1-2026.12，主持；
湖北省教育厅科学技术研究计划，中青年人才项目，“群体智慧驱动的知识共享型湖北非遗数字平台构建方法研究”（No. Q20211711），2021.1—2022.12，主持；
湖北省服装信息化工程技术研究中心，开放课题，“纺织领域知识图谱构建方法研究”（No.2022HBCI02），2022.9-2024.8，主持；
武汉纺织大学黄石产学研合作创新中心，开放课题，“面向纺织领域的垂直大模型构建关键技术研究”，2024.9-2025.8，主持；
教育部产学合作协同育人项目，“软件工程相关课程实践平台建设”（No.220606008213849），2022.9-2024.6，主持；
武汉纺织大学，教研项目，“科研资源转化课堂内容的软件工程类课程教学模式研究”，2022.6-2023.12，主持。
3.论文与专利（近三年）
[1] Bangchao Wang, Yang Deng, Ruiqi Luo*, Peng Liang, Tingting Bi. MPLinker: Multi-template Prompt-tuning with adversarial training for issue-commit Link recovery. The Journal of Systems & Software 223 (2025). （CCF软件工程B类期刊，中科院二区SCI期刊）
[2] Yang Deng, Bangchao Wang*, Zhiyuan Zou, and Luyao Ye. PromptLink: Multi-template prompt learning with adversarial training for issue-commit link recovery. In Proceedings of the 18th ACM/IEEE International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement (ESEM '24). ACM, pp.461–467,2024. （CCF软件工程B类会议）
[3] Zhiyuan Zou, Bangchao Wang*, Xinrong Hu, Yang Deng, Hongyan Wan, Huan Jin. Enhancing requirements-to-code traceability with GA-XWCoDe: Integrating XGBoost, Node2Vec, and genetic algorithms for improving model performance and stability. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 36 (7), 102197,2024.（中科院二区SCI期刊）
[4] Bangchao Wang, Zhiyuan Zou, Hongyan Wan*, Yuanbang Li, Yang Deng, Xingfu Li. An empirical study on the state-of-the-art methods for requirement-to-code traceability link recovery. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 36(6), 102118,2024. （中科院二区SCI期刊）
[5] Yang Deng, Bangchao Wang*, Qiang Zhu, Junping Liu, Jiewen Kuang, Xingfu Li. MTLink: Adaptive multi-task learning based pre-trained language model for traceability link recovery between issues and commits. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 36(2), 101958,2024. （中科院二区SCI期刊）
[6] Zhiyuan Zou, Bangchao Wang*, Huan Jin. HANTracer: Leveraging Heterogeneous Graph Attention Network for Large-Scale Requirements-Code Traceability Link Recovery. In Proceedings of the 31st Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC), 2024.（CCF软件工程C类会议，APSEC 2024 Distinguished Paper Award）
[7] Bangchao Wang, Xinyu He, Hongyan Wan*. FRELinker: A Novel Issue-Commit Link Recovery Model Based on Feature Refinement and Expansion with Multi-Classifier Fusion. In Proceedings of the 31st Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC), 2024.（CCF软件工程C类会议）
[8] Zhiyuan Zou, Bangchao Wang*, Yang Deng, Hongyan Wan, Zhiquan An, Yukun Cao. XWCoDe: XGBoost with Weighted Code Dependency for Requirements-To-Code Traceability Link Recovery. In Proceedings of the 2024 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), pp. 2670-2675, 2024. （CCF交叉/综合/新兴C类会议）
[9] Bangchao Wang, Shouya Hu, Luyao Ye*,Hongyan Wan, Zhiyuan Zou, Xiaoxiao Li, Jiaxu Zhu. Advancements in Bug Traceability: A Systematic Mapping Study. In Proceedings of the 2024 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), pp. 4757-4762, 2024. （CCF交叉/综合/新兴C类会议）
[10] Xingfu Li, Bangchao Wang*, Hongyan Wan, Yuanbang Li, Han Jiang, Yang Deng, Zhiyuan Zou. MLTracer: An Approach Based on Multi-Layered Gradient Boosting Decision Trees for Requirements Traceability Recovery. In Proceedings of the 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), pp. 1-8,2024. （CCF人工智能C类会议）
[11] 万红艳,李幸阜,王帮超*,等.基于神经网络集成学习和语义增强特征的需求跟踪方法[J].武汉大学学报(理学版),2024,70(03). （北大中文核心）
[12] Bangchao Wang, Yang Deng, Peng Ye*, Xinrong Hu, Qiang Zhu. Teaching reform and practice of software engineering graduate students by implanting scientific research literacy into classroom teaching content. 计算机教育(12), 37-47,2024. （CCF计算领域高质量科技期刊T2类，CEISEE 2023 Distinguished Paper Award）
[13] Hongyan Wan, Zhiquan An, Bangchao Wang*, Teng Xiong. Sentiment Analysis for Requirements Elicitation from App Reviews: A Systematic Mapping Study. In Proceedings of the 30th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC),pp. 201-210, 2023. （CCF软件工程C类会议）
[14] Bangchao Wang, Yang Deng, Hongyan Wan*, Xingfu Li. DF4RT: Deep Forest for Requirements Traceability Recovery Between Use Cases and Source Code. In Proceedings of the 2024 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), pp. 617-622, 2023. （CCF交叉/综合/新兴C类会议）
[15] Bangchao Wang, Xingfu Li, Hongyan Wan*, Yang Deng. A Systematic Mapping Study of Machine Learning Techniques Applied to Software Traceability. In Proceedings of the 2024 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), pp. 623-628, 2023. （CCF交叉/综合/新兴C类会议）
[16] Yang Deng, Bangchao Wang*, Zhongyuan Hua, Yong Xiao, Xingfu Li. A Knowledge Graph Construction Method for Software Project Based on CAJP. Journal of Internet Technology, 24(6), 1229-1239,2023. （中科院四区SCI期刊）
[17] Bangchao Wang, Zihan Wang, Hongyan Wan*, Xingfu Li, Yang Deng. An Empirical Study on Data Balancing in Machine Learning Based Software Traceability Methods. In Proceedings of the 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), pp. 1-8, 2024. （CCF人工智能C类会议）
[18] Xingfu Li, Bangchao Wang*, Hongyan Wan, Yang Deng, Zihan Wang. Applications of Machine Learning in Requirements Traceability: A Systematic Mapping Study. In Proceedings of the 35th International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering (SEKE), pp. 566-571,2023. （CCF软件工程C类会议）
[19] Bangchao Wang, Yang Deng, Ruiqi Luo*, Huan Jin. An Empirical Study on Source Code Feature Extraction in Preprocessing of IR-Based Requirements Traceability. In Proceedings of the 22nd International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS), pp. 1069-1078,2022. （CCF软件工程C类会议）
[20] Bangchao Wang, Heng Wang, Ruiqi Luo*, Sen Zhang, Qiang Zhu. A Systematic Mapping Study of Information Retrieval Approaches Applied to Requirements Trace Recovery. In Proceedings of the 34th International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering (SEKE), pp. 1-6,2022. （CCF软件工程C类会议）
4.教科研奖励
湖北省科学技术进步二等奖，排序6，2023年
“纺织之光”中国纺织工业联合会纺织高等教育成果二等奖，排序5，2023年
武汉纺织大学第十六届青年教师教学竞赛二等奖，2024年
5.个人荣誉和指导学生获奖
国家奖学金（2022级硕士生，邓洋），指导教师，2024年
国家奖学金（2023级硕士生，邹致远），指导教师，2024年
国家奖学金（2020级本科生，金欢），指导教师，2023年
省级大学生创新创业训练计划项目（2022级本科生，朱诗雨），指导教师，2024年
校级研究生创新基金项目（2022级硕士生，邓洋），指导教师，结题优秀，2023年
校级研究生创新基金项目（2022级硕士生，李幸阜），指导教师，执行中，2024年
武汉纺织大学本科优秀毕业论文，指导教师，2022、2023年
武汉纺织大学计算机与人工智能学院“优秀班主任”，2023年
武汉纺织大学计算机与人工智能学院“优秀教师”，2021年