李丽，女，副教授，工学博士，硕士生导师，校聘阳光学者计划阳光拔尖人才。2012年10月毕业于茨城大学（日本）智能系统专业。
邮箱：lli@wtu.edu.cn
1.主要研究方向
计算机视觉、数据挖掘、光学无损检测、人工智能等。
2.教学、科研项目
国家自然科学基金，青年项目，“基于生成对抗网络的高光织物表面疵点检测与识别”（No. 61901308），2020.1-2022.12，经费23.8万，主持；
湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才计划，“基于激光的镜面物体三维面型测量系统的研究”,2018.1-2019.12，主持；
湖北省数字化纺织装备重点实验室开放课题，“基于生成对抗网络的羊绒纺织品含量的快速检测技术的研究”2020，主持；
教育部产学研协同育人项目，“图像处理与机器视觉课程改革”主持；2022.1-2022.12，经费5万，主持；
横向项目，“化工药品爆旺平滞生命周期预测系统”，2021年，经费15万，主持；
横向项目，“分布式人脸识别平台的开发”，2023年，经费20万，主持；
横向项目，“基于计算机视觉的材料附着性检测系统的设计与开发”，2023年，经费10万，主持；
横向项目，“大规模室外场景高精度点云信息提取关键算法的开发”，2023年，经费25万，主持；
3.论文与专利 (近五年)
期刊论文
[1]S. Yuan, Li Li*, H. Chen and X. Li, "Surface Defect Detection of Highly Reflective Leather Based on Dual-Mask Guided Deep Learning Model" in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, doi: 10.1109/TIM.2023.3310088. (学生一作，通讯作者IF=5.6, JCR Q1/中科院二区TOP, 2023)
[2] Hong Liu,Li Li*; Neng Yu; Kai Ma; Tao Peng; Xinrong Hu ; Outfit compatibilitymodel using fully connected self-adjusting graph neural network, The Visual Computer , 2024,1(40) ( 学生一作，通讯作者)
[3]Bangshu Yang, Li Li*,Lin Cheng*. “Numerical Evaluation on Analysis Methods of Trapping Site Density in Steels Based on Hydrogen Permeation Curve”, Materials, 2020、13(17). (学生一作，通讯作者，JCR Q2/中科院三区，IF 3.057)
[4]Zhang Yan, Li Li*, Lin Cheng*,“New insight in predicting martensite start temperature in steels, Journal of materials science，2022（学生一作，通讯作者，JCR Q2/中科院三区）
[5]Bin Shen; Li Li*; Xinrong Hu; Shenyi Guo; Jin Huang; Zhiyao Liang; Point cloud upsampling generative adversarial network based on residual multi-scale off-set attention, Virtual Reality & Intelligent Hardware, 2023, 5(1)：1-10.（学生一作，通讯作者）
[6]马永康;李丽; 原少将; 陈浩; 陈常念*; 基于改进YOLOv7的防护用品穿戴检测, 计算机应用与软件
[7]郭圣逸;李丽; 沈彬; 陈常念; 胡新荣*; 基于多视角序列图像的高光去除CycleGAN网络, 郑州大学学报（理学版）
[8]Lin Cheng*, Li Li*, Xian Zhang, Jing Liu, Kaiming Wu. “Numerical simulate-ion of hydrogen permeation in steels”, Electrochimica Acta, volume 270,2018,pages77-86. (通讯作者，JCR 1区TOP，IF 6.215)
会议论文
[1] Shaojiang Yuan, Li Li*, Neng Yu, Tao Peng; Anomaly Detection of Industrial Products Considering both Texture and Shape Information, CGI 2023. (CCF C类会议论文)
[2] Yongkang Ma, Li Li*,, Hao Chen, Xian Li, Junchao Chen, Ping Zhu, Tao Peng and Xiong Pan Highlight removal from a single image based on an prior knowledge gudided unsupervised CycleGAN ,( cgi2023，CCF C类会议论文)
[3] Hao Chen, Li Li*, Neng Yu, Mask-guided Joint Single Image Specular Highlight Detection and Removal , The 6th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV 2023, CCF C类会议论文)
[4] Xian li, Li Li*, Hao Chen, Shengyi Guo, Ping Zhu, Tao Peng, Xiong Pan Highlight removal using an improved unsupervised CycleGAN network in combination with differentiable renderer, CGI 会议2023/07/07 CCF C类会议论文
[5] Li Li; Junchao Chen; Wenjie Cao; Bengong Zhang; New Framework for Highlights Removal Based on CycleGAN, The 34th Chinese Control and Decision Conference (CCDC 2022)
[6]Jie Liu; Benggong Zhang Li Li*;Defect detection of fabrics With Generative Adversarial Network Based flaws modeling, Proceedings - 2020 Chinese Automation Congress
4.教科研奖励
中国纺织工业联合会纺织高等教育教学成果奖二等奖，2021年；
校聘阳光学者计划阳光拔尖人才，2020-2024；
武汉纺织大学教学质量奖二等奖（2019年，2021年）；
桑麻奖教金,2022年。
5.个人荣誉和指导学生获奖
计算机与人工智能学院优秀系主任，2021年；
华为杯研究生数模竞赛二等奖，2023年；
项目“若泽科技—人工智能助力智慧政务新范式”获第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛 湖北省复赛铜奖，2022年。