罗紫葳

来源: 计算机与人工智能学院 作者:罗园编辑人:黎瑶发稿时间:2025-02-21浏览次数:

罗紫葳,女, 1996年 11月生,职称讲师,工学博士,硕士生导师。2018年6月毕业于中国地质大学(武汉)大学计算机科学系,获工学学士学位;2024年6月毕业于中国地质大学(武汉)测绘科学与技术系,获工学博士学位。

邮箱:2024024@wtu.edu.cn

1. 主要研究方向

三维点云语义分割,计算机视觉,深度学习

2. 教学、科研项目

湖北省自然科学基金项目,2025.03-2027.03,主持

3. 论文与专利

论文:

[1] Luo Z, Zeng T, Jiang X, Peng Q, Ma Y, Xie Z, Pan X. Dense Supervised Dual-Aware Contrastive Learning for Airborne Laser Scanning Weakly Supervised Semantic Segmentation [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63 : 1-15.(中科院一区TOP期刊,IF: 8.2)

[2] Luo Z, Zeng Z, Tang W, Wan J, Xie Z, Xu Y. Dense Dual-Branch Cross Attention Network for Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62 : 1-16.(中科院一区TOP期刊,IF: 8.2)

[3] Luo Z, Zeng Z, Wan J, Tang W, Jin Z, Xie Z, Xu Y. D2T-Net: A dual-domain transformer network exploiting spatial and channel dimensions for semantic segmentation of urban mobile laser scanning point clouds [J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024, 132 : 104039.(中科院一区TOP期刊,IF: 7.5)

[4] Luo Z, Xie Z, Wan J, Zeng Z, Liu L, Tao L. Indoor 3D Point Cloud Segmentation Based on Multi-Constraint Graph Clustering [J]. Remote Sensing, 2023, 15 (1) : 131.(SCI,中科院二区TOP期刊,IF: 5.0)

专利:

1. 基于邻域增强与聚合的点云语义分割方法、设备及介质.

2. 一种面向文本的滑坡地质灾害语义信息抽取方法及系统.

4. 教科研奖励

5. 个人荣誉和指导学生获奖

2024 年第十二届高校 GIS 论坛“优秀博士学位论文”