10月25日，以“通用人工智能：构建数据生态·重塑产业体系·赋能社会治理”为主题的第二届智能社会治理论坛在武汉光谷召开，来自政府、高校、企业500余位代表围绕智能社会治理、人工智能与教育变革、人工智能赋能艺术与文化等主题进行广泛深入的讨论，多项人工智能成果发布。我院2024级“拔尖创新班（特色软件）”的30位同学，在创新班负责人王帮超老师、学院青年博士叶傲霜、杨华利、刘天鹏、吴杰等老师的带领下全程参加了相关活动。
图1 “特色软件班”同学参会留影
据悉，本届论坛由北京大学武汉人工智能研究院、武汉东湖新技术开发区国家智能社会治理实验综合基地、华中科技大学光影交互服务技术文旅部重点实验室、湖北数据集团联合举办。论坛旨在通过汇聚通用人工智能、智能社会治理“学-研-产-用”全链条的知识和力量，共同探讨智能社会治理的新理念、新模式、新路径，交流国家智能社会治理基地建设经验，探索面向智能社会的前瞻性治理方案。
作为智能科技与人文、社会治理交叉领域的重要盛会，本次论坛汇聚了国内顶尖学者与行业精英，共同为国家治理体系和治理能力现代化注入更多智慧与力量。北京大学武汉人工智能研究院首席科学家、北京大学人工智能研究院院长、智能学院院长，以及北京通用人工智能研究院院长，第十四届全国政协委员朱松纯发表了题为《通用人工智能：构建数据生态，重塑产业体系，赋能社会治理》的主题演讲。中国工程院院士、机器人学国家重点实验室主任于海斌则就《具身智能技术分析及展望》进行了深入阐述。加拿大工程院院士、郑州大学学术副校长杨天若发表了《人机物融合赋能智能社会发展》的主题演讲。中国工程院院士、中关村国家实验室首席科学家，第十三、十四届全国政协委员吴世忠则分享了《对人工智能安全与治理的几点观察》。此外，清华大学苏竣教授在其演讲《国家智能社会治理实验基地建设的几点思考》中，探讨了未来智能社会治理实验基地的建设方向与关键问题。
图2 大会盛况
图3 参会同学在“智能社会体验馆”进行沉浸式体验
通过参加此次论坛，特色软件班的学生们既锻炼了自己的创新思维，又拓展了视野和知识面，让他们更加深入地了解了未来社会的发展方向和趋势。同时，此次活动还增强了他们的团队合作意识和沟通能力，为未来的发展打下了坚实的基础。在未来的学习和生活中，他们会继续发扬积极向上的奋斗精神，争取早日为社会的进步和发展做出贡献。
武汉纺织大学计算机与人工智能学院一直倡导并践行“本科生研究生一体化培养模式”，指导优秀本科生在本科期间就逐步提升科研素养，并开展有价值的科研活动，鼓励本科生同学积极走入高水平的学术会场，勇于跟同行的专家学者进行学术交流，把握行业的发展现状和趋势，以适应学术界和工业界的需求。
附：学生参会心得
江羽萱同学：
对于我来说，能去参加第二届智能社会治理论坛暨中国光谷人工智能艺术大会，是一个难得的机会。在这次会议中，我有幸接触到相关领域前沿的知识与技术，专家们由浅入深的介绍了人工智能在智能社会上不同方面的发展、应用，以及目前所面临的争议与难题。这次大会犹如一扇通往未来的大门，让我得以窥见人工智能发展的无限可能，也期待以后能通过自己的力量为其发展做出贡献。
李忠义同学：
在 2024 年的这个金秋时节，我有幸参加了一场精彩纷呈的 AI 人工智能论坛。这场论坛犹如一扇通往未来的大门，让我得以一窥人工智能领域的无限可能。踏入论坛现场，科技感扑面而来。先进的展示设备、充满创意的互动区域，无不彰显着人工智能的强大魅力。来自不同领域的专家、学者和行业精英们齐聚一堂，分享着他们在人工智能领域的最新研究成果和实践经验。论坛上的演讲内容丰富而深刻。专家们深入浅出地讲解了人工智能的发展历程、当前的技术突破以及未来的发展趋势。我了解到人工智能在医疗、交通、金融等各个领域的广泛应用，它正在以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。从智能医疗诊断到自动驾驶汽车，从金融风险评估到智能家居系统，人工智能的身影无处不在。
在互动环节中，我有机会与其他参会者交流心得。大家对人工智能的发展充满了期待，同时也对其可能带来的挑战进行了深入的探讨。我们意识到，虽然人工智能为我们带来了诸多便利，但也需要关注数据安全、伦理道德等问题。只有在合理规范的框架下，人工智能才能更好地为人类服务。
这场 AI 人工智能论坛不仅让我拓宽了视野，增长了知识，更让我对未来充满了信心。我相信，在科技的不断推动下，人工智能将继续发挥巨大的作用，为我们创造更加美好的生活。我也期待着在未来的日子里，能够继续参与这样的活动，不断学习和探索，为人工智能的发展贡献自己的一份力量。
张诗雨同学：
很感谢学院能给我们这么一次宝贵的机会，参加第二届智能社会治理论坛。通过此次的学习，我不仅体验了AR世界的奇妙，产生了浓厚的兴趣，还从各位专家学者那里得到了很多经验，对于人工智能有了更深刻的理解。此外，我还感受到了人工智能对于个人、社会和未来的重要作用。在这之中，蕴含着无限的潜力与无穷的发展，需要我们不懈努力积极探索，才能让人工智能更好的服务全人类