2026年7月28日上午10时，武汉纺织大学第154期专题学术沙龙在计算机与人工智能学院A4031会议室成功举办。本期沙龙以：“人工智能赋能生命健康新范式”为主题，江南大学陈兴教授、湖南第一师范学院电子信息学院副院长王鹏、武汉纺织大学计算机与人工智能学院副教授朱强等专家学者参会，此次学术沙龙由学院副院长魏雄教授主持。
陈兴教授作题为《大数据视角下的组合药物筛选：从相互作用到增效协同》的专题报告。陈兴教授系统分析了人工智能在新药发现与组合用药筛选中的技术优势、应用潜力及现实挑战，重点介绍了如何借助大数据和智能算法识别潜在药物组合，刻画药物间相互作用，并解析联合用药过程中不同药物在体内药理效应上的相互影响机制。在此基础上，他进一步围绕药物相互作用类型推断展开深入讲解，阐释了不同相互作用类型与药效协同、毒副作用及不良药物反应之间的内在联系，为揭示不良药物相互作用机制、筛选增效药物组合以及提升联合用药的安全性与有效性提供了新的研究思路。
计算机与人工智能学院唐贤方老师围绕《基于多源数据整合的药物靶标亲和力预测》作专题报告，介绍了团队在药物–靶标序列、分子图和三维结构等多源信息融合方面的研究进展，并围绕多模态表示学习、跨模态特征交互与结构–语义融合等关键技术展开讲解。相关研究通过挖掘不同数据模态之间的互补关系，提升了亲和力预测的准确性与泛化能力，为抗癌候选药物筛选、先导化合物优化及智能药物设计提供了方法支撑。
计算机与人工智能学院吴渊老师以《基于泛在穿戴的细粒度生命体征检测技术研究》为题作专题报告，系统介绍了团队在可穿戴计算、人体感知与心脏活动监测等方面取得的一系列研究成果。报告重点围绕复杂日常场景下的心跳信号感知与细粒度生命体征检测，阐释了如何通过可穿戴设备持续采集人体生理信息，并结合人工智能算法实现信号解析、状态识别与异常预警，为心血管疾病的早期筛查、动态评估和主动干预提供技术支持。
会后，围绕人工智能与生命健康领域交叉融合面临的现实困境、关键技术瓶颈及未来发展方向展开深入交流。与会专家结合各自研究领域，就多源生物医学数据的有效利用、人工智能模型的可靠性与可解释性、科研成果的临床转化以及跨学科协同创新等问题进行了充分探讨，为进一步推动人工智能技术与生命健康研究深度融合、促进相关成果落地应用提出了建设性意见。