近日，计算机与人工智能学院人工智能专业本科生华润凯、朱佳豪同学的科研论文（题目“TADUFMA: Transformer-based Adaptive Denoising and Unified Feature Modeling for Multi-condition Anomaly detection in Computerized Flat Knitting Machines”）被SCI期刊《Measurement Science and Technology》接收。我院王兆静老师为论文的指导老师和通讯作者。
图为论文接收邮件
在王老师的指导下，研究团队针对针织横机在多工况条件下异常检测的研究空白，始终秉持“大胆假设、小心求证”的科研理念，积极推进探索性研究。面对公开多工况数据普遍缺乏的困境，团队朱佳豪深入我国针织行业龙头企业开展实地数据采集，并结合自主购置的实验设备，进行系统性分析。与此同时，作为研究成果的延伸，团队已成功申请一项相关专利，进一步推动技术落地与实际应用转化。
图为朱佳豪同学现场采集数据
论文第一作者华润凯同学作为队长曾带领学院学生获得中国机器人大赛暨RoboCup世界杯全国一等奖，此前对深度学习研究涉猎甚少。在王老师的耐心引导下，从零开始逐步积累深度学习知识，并在不断实践中提升科研能力。
图为华润凯同学
据悉，计算机与人工智能学院高度重视本科生科研创新能力的培养，积极推进“本科生导师制”和“青年学者学术沙龙”等举措，确保每一位有科研兴趣的学生能够与研究团队的导师零距离接触，深入参与科研项目，切实提升科研思维与实践能力。学院将持续拓展科研资源与平台，鼓励本科生投身高水平科研，致力于培养更多兼具创新精神与实践能力的优秀人才。