为提升学院科研水平，助力教师高质量完成国家自然科学基金（后面简称“基金”）项目申报工作，1月8日下午，学院特邀华中科技大学软件学院院长白翔教授来院作“计算机视觉与模式识别方向国自科基金申报经验分享”报告，该论坛吸引全院20余位教师及科研骨干积极参与。
会上，白翔教授重点讲解了计算机视觉与模式识别方向上基金申报过程中需要关注的各个环节，包括基金选题、研究内容的描述、技术路线的设计、特色创新点的提炼、参考文献的整理以及预期成果的规划等。
申报书汇报环节，学院还邀请了中国地质大学唐厂教授和华中科技大学郭连波教授来院。在听取了老师们的项目申报书汇报后，三位专家分别结合自身丰富的科研经历和评审经验，向老师们提出了切实可行的改进建议，特别强调了选题的前瞻性、研究的创新性以及申报书的逻辑性和规范性。
深入交流环节，老师们与三位专家就申报书中的具体问题进行了深入探讨，专家们耐心指导，老师们受益匪浅。
简介：
白翔，华中科技大学软件学院教授，博士生导师，国家杰青，IAPR Fellow，机器视觉与智能系统湖北省工程研究中心主任、国家防伪工程中心副主任。研究领域为计算机视觉与模式识别。已在国内外刊物和学术会议上发表论文200余篇，包括人工智能顶级期刊会议 (如Nature Machine Intell., TPAMI/IJCV, CVPR/ICCV/ECCV) 等100余篇，论文被谷歌学术引用4万余次，h指数97。他带领团队研发的场景文字检测与识别技术已广泛应用于华为、微信、阿里巴巴、美团等众多产品或系统中，取得了良好的经济和社会效益。曾应邀担任ECCV24, ICCV 23, CVPR19/20/21, AAAI 22/24, ICPR18/20/24, ICDAR19/21, ACCV18/20/22/24, ACM MM20/21/22等十余次领域主流国际会议的领域主席。现任Pattern Recognition副主编(A-EIC)。现/曾任IEEE TPAMI, PRL, SCIS, FCS等国际学术期刊的编委(AE)。曾获国家杰出青年基金(2022)，优秀青年基金 (2012)，"万人计划"青年拔尖人才 (2016)，连续8年入选Elsevier中国高被引学者榜单。曾获ACL 2024最佳论文奖(Best Paper Award)，AAAI-2019杰出资深委员奖，IAPR/ICDAR 2019 青年学者奖等国际学术荣誉，以第1完成人获湖北省自然科学奖二等奖(2017), 中国图象图形学学会自然科学奖一等奖(2021)，湖北省自然科学奖一等奖(2023)， 湖北省青年科技创新奖(2024)。指导学生在全国性或国际竞赛中夺冠10余次，获ICCV-19 VOT短视频跟踪竞赛冠军；指导学生获得中国国际互联网+创新创业大赛国赛金奖3项、银奖1项；指导一级学会优秀博士论文奖励3次；指导华为天才少年(最高层次)1人。
唐厂，中国地质大学（武汉）计算机学院教授，博士生导师，湖北省省级人才，之江实验室高级访问学者。IEEE/CCF高级会员，ACM/CSIAM会员，CAAI终身会员，CCF理论计算机科学专委(CCF-NCTCS)执行委员，CCF人工智能与模式识别专业委员会(CCF-AI)执行委员，中国人工智能学会机器学习专业委员会委员，中国工业与应用数学学会(CSIAM )大数据与人工智能专业委员会委员, SCI期刊Neural Networks、CAAI Transactions on Intelligence Technology、BMC Bioinformatics编委，Information Fusion客座编委。《计算机工程》青年编委。主要研究方向包括：机器学习和模式识别。近5年以来主持国家自然科学基金青年基金项目、面上项目、中国人工智能学会-华为Mindspore创新基金一项、山东省自然科学基金联合创新基金、湖北省面上项目等科研项目10余项，入选2019年武汉市青年科技朝阳计划。发表SCI检索期刊学术论文和CCF A类会议论文总计100余篇, ESI高被引论文9篇，ESI热点论文1篇。谷歌学术总引5000余次。指导硕士研究生获第五届亚洲人工智能会议(ACAIT 2021)最佳论文奖。此外，还担任IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI)，IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP)等重要期刊的审稿人。担任第十四届数字图像处理国际会议（2022 14th International Conference on Digital Image Processing, ICDIP 2022）程序主席。长期担任CCF A/B类重要会议CVPR、ICML、ICCV、NIPS、IJCAI、AAAI、ECCV、ICME等的程序委员会委员或领域主席。
郭连波，华中科技大学软件学院教授，博士生导师、院长助理，兼任武汉光电国家研究中心激光部副主任，多模态智能感知团队负责人，国家重点研发计划项目首席科学家，现任中国光学工程学会LIBS专业委员会常务委员、中国光学工程学会第一届光谱技术及应用专业委员会青年工作组组长，中国光学学会激光光谱学专业委员会委员、及激光加工专业委员会委员，湖北省仪器仪表学会常务理事、湖北省青年科技协会理事。入选重庆巴渝学者教授，武汉市3551创新创业高层次人才，苏州市姑苏创新创业领军人才等。担任Atomic Spectroscopy 等国际期刊编委，及ACS sensor、OE和OL等国际期刊审稿人。主要从事光-声-视觉多模态信息融合智能感知等研究。先后主持和参与国家重点研发计划、国家重大科学仪器设备开发专项、变革性重点研发计划、国家自然科学基金面上项目等20多项。以第一/通讯作者在Adv. Func. Mater., Infor. Fusion, IEEE Trans. Circuits Syst等期刊上发表SCI论文100多篇，它引1300多次，H指数26；授权发明专利20件，其中国际发明专利2件。主编激光诱导击穿光谱中文专著2部，参编Laser induced breakdown Spectroscopy英文专著1部；获湖北省科学技术进步奖一等奖，中国电子学会科学技术进步奖一等奖，中国光学工程学会首届LIBS青年科学家奖。