2022年4月21日下午2：00，计算机与人工智能学院第十三期研究生论坛在崇真楼南楼A4030举办。本次论坛由2020级研究生李雪、梅世杰、张鑫成、骆海瑞主讲，熊炜老师参加报告会并作指导。
李雪的报告题目为“融合侯选句抽取和图卷积神经网络的多项选择阅读理解”。报告首先介绍了目前机器阅读理解方向的行业现状，包括现有的研究方法以及它们各自所存在的问题。随后她为听众介绍了本文的系统流程以及图神经网络，最后展示了在“RACE”数据集中的实验结果。
梅世杰的报告题目为“Seeing the wood for the trees: a contrastive regularization method for the low-resource Knowledge Base Question Answering”。报告首先指出了知识库问答任务方向的相关行业问题，并提出了一种基于对比正则化的知识库问答方法，此方法在WebQSP数据集上获得了SOTA的实验效果。随后向听众讲述了此方向的相关工作与本文所提出的新的KBQA框架。报告最后展示了各模型在WebQSP数据集上的最终实验效果以及框架中的sMoCo模块与其他对比学习方法结合问答模型的实验结果。
张鑫成的报告题目为“基于迁移学习无监督域自适应的抽取式问答任务”。报告讲解了抽取式问答是机器阅读理解(MRC)方向的背景及其研究意义，并展示了行业的相关工作。随后对网络架构以及目前流行的四个标准英文阅读理解数据集进行了介绍，并展示了网络在“SQuAD1-1”数据集上的实验结果。
骆海瑞的报告题目为“Soft-sensor of carbon content in fly ash based on LightGBM”。他的研究方向与计算机视觉和NLP有所不同，为听众介绍了有关检测飞灰含碳量的方法。他提到，因此研究领域相关文献较少，所以对目前近3年的飞灰含碳量文章内容进行归纳并进行研究，并总结了一套研究方法。最后他对方法中的数据清洗、特征工程、预测建模流程进行了讲解，并展示了与其它方法的对比实验结果。
熊炜老师对每位报告人进行了点评，本次论坛圆满结束。