计算机与人工智能学院举办第八期研究生论坛

来源: 计算机与人工智能学院 作者:黄晶晶 谢旋编辑人:谢瑞清发稿时间:2021-10-06浏览次数:

为了促进学院研究生之间的学术交流和思想碰撞,营造学术创新氛围,打造研究生教育创新平台,提高研究生培养质量,9月30日上午9:00,计算机与人工智能学院第八期研究生论坛在崇真南楼A4030学术报告厅举办。本次论坛由学院2019级研究生常源、靳俊杰和尹作壮主讲。学院副院长何儒汉教授和青年博士罗瑞奇老师出席了报告会。

何儒汉副院长致开幕词,他介绍了学院研究生论坛活动的举办情况,阐述了举办论坛的意义,勉励我院研究生努力开发创新思维,加强实践,积极参与学术交流活动,在学术科研方面勤恳耕耘结出丰硕之果。

常源的报告题目为“面向高质量无解析器的虚拟试衣网络”。报告提出了一种新的无解析器虚拟试穿网络(PF-VTON),它能够合成高质量的试穿图像,而无需依赖人工解析器。与现有技术相比,他还引入了两项关键创新:一个是我们引入了一个新的二次几何匹配模块;另一个是他设计了一个新的U形生成器。大量的实验表明,该系统在定性和定量上都优于最先进的方法。

靳俊杰的报告题目为“Unsupervised Structure Confidence Sampling for Image Inpainting”。报告针对现有方法的不足,提出了一种基于分层变分自编码器(VAE)的图像绘制优化框架以及一些优化策略。此外,他还将周期一致性约束和GAN约束引入到框架中,以监督修复过程。在可用图像数据集上的实验结果表明了该框架的有效性和优越性。

尹作壮的报告题目为“Effective gas diffusion coefficient of fractal porous media with rough surfaces by Monte Carlo simulations”。报告提出了一个具有粗糙表面的多孔介质的有效气体扩散系数的概率模型。该模型表示为多孔介质几何参数的函数,如孔隙率、迂回分形尺寸和相对粗糙度。模拟的有效气体扩散系数与现有的实验数据进行了比较,它们之间有很好的一致性。

报告会上,与会同学们就有关学术问题开展热烈交流与讨论,与会指导老师罗瑞奇对相关问题进行了指导答疑与点评。本期研究生学术论坛开拓了研究生的学术视野、促进了研究生之间的学术交流,取得圆满成功。

学院高度重视研究生培养质量,学院将持续定期举办研究生论坛,鼓励研究生开展学术交流,激励研究生了解学术前沿动态,加强研究生之间的学习与交流,在学院营造良好的学术创新文化氛围。