纺织行业智慧感知与计算重点实验室于2023年由中国纺织工业联合会批准立项。实验室主要围绕纺织服装生产领域进行三个方面的研究，一是智能检测与智能制造，研究在边缘设备上的计算机视觉和深度学习算法，对生产过程进行精准化、自动化的监测并进行边缘分析，以便快速做出决策，从而提高生产线运行效率；研究利用图像处理和深度学习方法对包括纺织品在内的产品缺陷自动化、在线实时检测，提升产品质量；二是智能可穿戴，研究以包括眼镜、面罩、手表、健身带、绷带或其他贴片、纺织品等为载体，与纺织新材料结合，研究数据采集精度高、舒适性好、可换洗的智能可穿戴传感器，并实现传感器与纺织面料有效封装集成，实现高可靠性的智能可穿戴服饰。研究包括具有新颖感知功能的传感器和系统，如基于雷达、WIFI等设备的非接触生理信号采集，构建多源信号的智能可穿戴的感知系统；利用人工智能、大数据等技术，对利用穿戴式声学传感器、超声波感知呼吸运动以及身体震动所产生的干扰，获取用户的呼吸信号、咳嗽音信号、心跳信号等多源和多模态的可穿戴信号进行分析，构建智能可穿戴大数据平台；基于可穿戴传感器和大数据平台，构建运动体征与行为评估算法模型，研究人体运动特征和行为识别；研究智能可穿戴技术在智慧养老、慢性疾病的监控和预防、青少年运动姿势矫正、特殊职业的情绪和健康监控等领域的应用，构建数字健康平台。三是智能时尚和智能推荐，研究多模态、多视觉的2D和3D虚拟试衣，通过构建方便快捷的虚拟试衣平台，提升用户线上购物的体验；研究基于服装设计草图的服装生成和基于物理模型的服装动态仿真，实现用户和设计师之间的智能交互设计，提升个性化设计体验；构建时尚大数据平台，研究时尚流行趋势和流行指数，包括颜色、款式、纹理等，帮助服装设计师了解社会消费规律及消费者审美需求，提升企业竞争力、降低企业成本；研究基于知识图谱的用户画像，为用户提供精准的服装推荐；研究大数据和知识指导的服装兼容性研究，实现用户服饰的智能推荐和搭配。