智能数据治理技术“微专业”招生简章

1. 专业简介

智能数据治理技术“微专业”面向国家新一代人工智能发展需求和国家大数据战略，适应湖北省地方社会经济发展需求和学校发展，依托计算机与人工智能学院，以培养具有大数据技术和数学建模技能的创新型、复合型人才为目标。

智能数据治理技术“微专业”在计算机与人工智能学院数据科学与大数据技术专业的基础上，通过引入丰富、前沿领域的课程，构建科学合理的核心课程体系。智能数据治理技术“微专业”由大数据与人工智能导论、Python程序设计、深度学习基础与应用、机器视觉与图像处理、大数据智能处理与实践和人工智能项目实践6门课程组成，共计20学分，学习周期为2个学期，1个学年。课程采取线上线下混合式教学，课程内容符合交叉创新、复合型人才的培养要求。

通过本专业学习，在掌握原有专业知识技能的基础上，提升学生的智能数据治理技术科学素养，培养掌握相关基本理论知识、具备应用开发与分析能力、创新能力以及较强的沟通表达和团队协作能力，能在不同专业背景基础上结合大数据与人工智能相关知识的复合型、创新型的高素质人才。

2. 招生计划及要求

本专业面向全校理工科、经济管理类学生招生，招生计划为30人。

3. 《智能数据治理技术》微专业培养方案

培养目标：

智能数据治理技术“微专业”面向国家新工科发展对大数据分析的需求，培养学生具有大数据复杂技术问题处理能力为宗旨。根据产业高速发展的需求，培养掌握处理和解决大数据复杂技术问题所需相关知识和基本理论，适应国际化竞争环境的高素质复合型信息化专业人才。

在专业知识要求方面，系统地掌握智能数据分析与治理技术的基本理论和基本知识，掌握本专业所需的计算机技术、统计学、应用数学等相关学科的基本理论和基本知识；掌握大数据系统开发与应用的基本理论和技术、工业大数据相关工程技术；培养具有扎实专业理论知识、具有较强系统分析和决策能力及创新意识的高级信息化技术的大数据工程技术人才。

修满学分后，能够达到大数据初级工程师或大数据初级分析师的能力要求。能够从事数据科学与大数据技术的教学科研工作或者以大数据采集处理、存储与加工、分析与挖掘、展现与应用等为主要内容的技术开发、测试、支撑、服务与管理等工作。

先修要求：无

课程设置：

授课计划：

4. 报名及咨询

有意报名的同学可加qq群号419098842（加群请备注学院+学号+姓名），内有专业教师为大家答疑。