姓名孟亚洁，性别女，1989年05月生，职称讲师，工学博士，硕士生导师。2013年6月毕业于郑州大学软件工程系，获工学学士学位；2018年6月毕业于湖南大学软件工程系，获工学硕士学位；2022年6月毕业于湖南大学计算机科学与技术系，获工学博士学位。
邮箱：myj@hnu.edu.cn
1.主要研究方向
我的研究方向主要是利用生物医疗大数据，基于人工智能技术、AIGC和知识图谱等解决生物医药和医疗图像中的关键问题。近年来在Cell子刊、Briefing In bioinformatics、Applied soft computing等期刊和会议发表论文17余篇；Google Scholar引用320余次，1篇第一作者论文入选ESI高被引论文；2023-06至今，担任元码基因科技(北京)股份有限公司高级科技学家；主持1项横向项目和1项校基金，主研和参与国家自然科学基金项目、湖南省自科面上项目、湖南省研究生科研创新项目。
2.教学、科研项目
(1)担任研究生《人工智能技术》课程教师
(2)武汉纺织大学校基金，“基于多组学数据的可解释癌症药物预测方法研究”(No.233033)，2023.06-2025.06，主持
(3)国家自然科学基金，面上项目，“基于多源迁移数据与异构竞争模型的短期电力负荷预测方法研究”(No. 61773157)，2018.01-2021.12，参与
(4)湖南省教育厅, 湖南省研究生创新基金项目,“基于单细胞测序技术的癌症诊断及分化研究”(No.CX20200434)，2020.07-2021.07,参与
(5)横向项目，“基于多组学数据的乳腺癌药物预测研究”，2022年，经费4万，主持
3.论文与专利
1）代表论文：
(1) A weighted bilinear neural collaborative filtering approach for drug repositioning[J]. Briefings in bioinformatics, 2022, 23(2): bbab581.（第一作者，ESI高被引论文，小类SCI一区，CCF B期刊，Top，IF：13.994）
(2) Drug repositioning based on similarity constrained probabilistic matrix factorization: COVID-19 as a case study[J]. Applied soft computing, 2021, 103: 107135.（第一作者，SCI二区，Top，IF：8.263）
(3) HFS-SLPEE: A novel hierarchical feature selection and second learning probability error ensemble model for precision cancer diagnosis[J]. Frontiers in Cell and Developmental Biology, 2021, 9: 696359.（第一作者，SCI二区，IF:6.081）
(4)Degree-based similarity indexes for identifying potential miRNA-disease associations[J]. IEEE Access, 2020, 8: 133170-133179. (第一作者，SCI 三区)
(5) Computational drug repositioning using similarity constrained weight regularization matrix factorization: A case of COVID-19[J]. Journal of Cellular and Molecular Medicine, 2022, 26(13): 3772-3782.（第一通讯，SCI二区，IF：5.295）
(6) Graph embedding and Gaussian mixture variational autoencoder network for end-to-end analysis of single-cell RNA sequencing data[J]. Cell Reports Methods, 2023: 100382.（Cell子刊，第三作者）
(7) Drug repositioning based on the heterogeneous information fusion graph convolutional network[J]. Briefings in bioinformatics, 2021, 22(6): bbab319.（小类SCI一区，CCF B期刊，Top，IF：13.994，google学术引用69, 第四作者）
(8) Graph neural network and multi-data heterogeneous networks for microbe-disease prediction[J]. Frontiers in Microbiology, 2022, 13.（SCI二区，Top，第四作者）
(9) Evaluating the performance of dropout imputation and clustering methods for single-cell RNA sequencing data[J]. Computers in Biology and Medicine, 2022, 146: 105697.（SCI二区，第四作者）
(10) Machine learning for drug repositioning: Recent advances and challenges[J]. Current Research in Chemical Biology, 2023: 100042.（第四作者）
2）专利：
一种基于信息增强图神经网络的药物重定位方法及系统.(实审)，第一发明人