蔡浩

来源: 作者:编辑人:包嘉琪发稿时间:2022-08-17浏览次数:

蔡浩,男,1989年4月生,讲师,工学博士,硕士生导师。2007/09-2011/06毕业于武汉理工大学获电子信息工程学士学位;2011/09-2013/06 毕业于武汉理工大学获 信息与通信工程 硕士学位;2013/09-2019/06毕业于 武汉理工大学获计算机科学与技术博士学位。

邮箱:369875181@qq.com

1.主要研究方向

机器学习、计算机视觉、智能交通、eda布局布线。

2.教学、科研项目

基于车载路景图像三维重建的智能化道路资产建档(IRAI),国家自然科学基金 (项目编号:51208168)

项目主要参与者,主要负责图像三维重建技术的实现以及道路资产建档与识别方法研究。

射频微波传感技术在智能车辆中的应用,湖北省技术创新专项重大项目(项目编号:2016AAA007)

项目主要参与者,主要负责射频微波传感器与车载视觉传感器的联合标定及其对应的数据融合以及基于多传感器融合的智能车辆高精度定位技术研究。

车载式路面高精度三维成像系统研究,武汉市青年科技晨光计划项目(项目编号:2015070404010196)

项目主要参与者,主要负责道路路面多尺度表征建模以及单目摄像机的三维重建技术研究。

3.论文与专利

[1] Cai H, Hu Z, Huang G, et al.Integration of GPS, Monocular Vision, and High Definition (HD) Map for Accurate Vehicle Localization. Sensors, 2018, 18(10): 3270.(SCI检索,IF=2.456, JCR 2区)

[2] Cai H, Hu Z, Huang G, et al. “A Driving Fingerprint Map Method ofDriving Characteristic Representation for Driver Identification” IEEE Access. 2018,16(11):2169-3536. (SCI检索, IF=3.244, JCR 1区)

[3] Cai H, Zhu D. Research on Driver Recognition Method Based on Vehicle Movement Data. Chimica Oggi-Chemistry Today. 2018,36(6).

[4] Cai H, Hu Z, Huang G, et al. Robust road lane detection from shape and color feature fusion for vehicle self-localization//Transportation Information and Safety (ICTIS), 2017 4th International Conference on. IEEE, 2017: 1009-1014. (EI检索)

[5] Cai H, Zhu D, Yan L. Using multi-regression to analyze and predict road traffic safety level in China[C]// International Conference on Transportation Information and Safety. IEEE, 2015:363-369. (EI检索)