2023年11月22日上午10：00，我校第514期阳光论坛在崇真楼南楼A4030举行，该论坛由计算机与人工智能学院副院长彭涛教授主持，学院科研带头人、青年博士及研究生代表共同参加了该论坛。
围绕《深度神经网络低比特量化技术》，张宝昌教授首先分析了深度学习在解决实际问题中出现的瓶颈问题，如模型参数量大、功耗大、端侧设备上的部署应用难等。为了解决相关问题，他提出一系列二值卷积网络构建方法，构建了基于调制网络结构的二值网络模型，并引入贝叶斯学习、协同梯度下降算法等方法，实现了二值网络模型在目标检测任务上的无损压缩。Transformer是人工智能领域的里程碑方法，为了解决其在实际端侧部署难题，他提出了Q-VIT、Q-DETR以及在底层视觉任务上的量化方案，实现了4-比特目标检测与识别任务上的无损压缩。在应用方面，该方案搭建了智能相机，实现了矿山、工业检测等领域应用。
简介：
张宝昌，教授，北京航空航天大学。主要从事面向低功耗前端视觉感知研究，在IEEE 汇刊、CCF A 类期刊和会议发表论文90余篇，IJCV 9篇，TPAMI 3篇，CVPR 20余篇，二值网络模型领域发表论文20余篇。2篇入选热点论文和5篇入选高引论文，谷歌引用万余次，单篇一作论文谷歌引用近1300次。入选爱思唯尔(Elsevier)中国高被引学者，教育部新世纪优秀人才项目、深圳市海外高层次人才计划团队项目、百度深度学习实验室学术顾问、中关村国家实验室核心双聘人员，获得一级学会/省级自然科学奖4项（三项一等奖）和国际重要比赛第一名3项（ECCV和ICPR）。2021年春季应邀在美国布法罗大学开设了《边缘智能与计算》专题课程，并担任该校人工智能与数据科学研究院兼职教授。